MCP 官方文档中文版
  1. 开始使用
MCP 官方文档中文版
  • 开始使用
    • 简介
    • 示例 Servers
    • 示例 Clients
    • 快速上手
      • 服务器开发
      • 客户端开发
      • Claude 桌面版开发
  • 教程
    • 使用 LLMs 构建 MCP
    • 调试 Debugging
    • 调试器 Inspector
  • 概念
    • 核心架构
    • 资源 Resources
    • 提示词 Prompts
    • 工具 Tools
    • 采样 Sampling
    • 根 Roots
    • 传输 Transports
  • 开发
    • 新计划
    • 规划
    • 贡献
  1. 开始使用

简介

模型上下文协议 (MCP) 入门#

Java SDK 已发布!查看还有哪些新功能。
MCP 是一种开放协议,用于标准化应用程序如何向 LLM 提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。就像 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样,MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。

为什么选择 MCP?#

MCP 帮助您在 LLM 的基础上构建代理和复杂的工作流程。LLM 经常需要与数据和工具集成,而 MCP 提供了:
越来越多的预构建集成,您的 LLM 可以直接插入
在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
在您的基础设施中保护数据的最佳实践

通用#

MCP 的核心遵循客户端-服务器架构,其中主机应用程序可以连接到多个服务器:
image.png
MCP 主机 (MCP Hosts):例如 Claude Desktop、IDE 或希望通过 MCP 访问数据的 AI 工具等程序
MCP 客户端 (MCP Clients):与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
MCP 服务器 (MCP Servers):轻量级程序,每个程序通过标准化的模型上下文协议 (MCP) 公开特定的功能
本地数据源 (Local Data Sources):您的计算机的文件、数据库和 MCP 服务器可以安全访问的服务
远程服务 (Remote Services):可通过互联网访问的外部系统(例如,通过 API),MCP 服务器可以连接到这些系统

扫码加入 Apifox MCP 内测群

MCP生态正在快速发展,我们正在与开发者们一起探索 AI 和 API 协作的未来。

扫码加入交流群
下一页
示例 Servers
Built with