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规划
模型上下文协议(MCP)正在迅速发展。本页概述了我们目前对 2025 年上半年关键优先事项和未来发展方向的思考,但随着项目的推进,这些可能会发生重大变化。
这里提出的想法并非承诺——我们可能会以与描述不同的方式解决这些挑战,或者有些想法可能根本不会实现。这也不是一个
详尽的
清单;我们可能会纳入这里没有提到的工作。
我们鼓励社区参与!每个部分都链接到相关的讨论,您可以在其中了解更多信息并贡献您的想法。
远程 MCP 支持
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我们的首要任务是启用
远程 MCP 连接
,允许客户端通过互联网安全地连接到 MCP 服务器。 主要举措包括:
身份验证和授权(Authentication & Authorization)
: 添加标准化的身份验证功能,特别侧重于 OAuth 2.0 支持。
服务发现(Service Discovery)
: 定义客户端如何发现和连接到远程 MCP 服务器。
无状态操作(Stateless Operations)
: 思考 MCP 是否可以包含无服务器环境,在这些环境中,它们需要大部分是无状态的。
参考实现
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为了帮助开发人员使用 MCP 进行构建,我们希望提供以下文档:
客户端示例(Client Examples)
: 综合参考客户端实现,演示所有协议功能
协议起草(Protocol Drafting)
: 简化提议和合并新协议功能的过程
分发和发现
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展望未来,我们正在探索使 MCP 服务器更易于访问的方法。 我们可能会调查的一些领域包括:
包管理(Package Management)
: MCP 服务器的标准化的打包格式
安装工具(Installation Tools)
: 简化 MCP 客户端的服务器安装
沙盒(Sandboxing)
: 通过服务器隔离提高安全性
服务器注册表(Server Registry)
: 用于发现可用 MCP 服务器的公共目录
代理支持
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我们正在扩展 MCP 的功能,以支持
复杂的代理工作流程
,特别是侧重于:
分层代理系统(Hierarchical Agent Systems)
: 通过命名空间和拓扑感知,改进对代理树的支持。
交互式工作流程(Interactive Workflows)
: 更好地处理用户权限和跨代理层次结构的信息请求,以及将输出发送给用户而不是模型的方法。
流式结果(Streaming Results)
: 来自长时间运行的代理操作的实时更新。
更广泛的生态系统
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我们也在以下方面投入:
社区主导的标准制定(Community-Led Standards Development)
: 培养一个协作生态系统,所有 AI 提供商都可以通过平等参与和共享治理来帮助塑造 MCP 成为开放标准,确保其满足各种 AI 应用和用例的需求。
其他模态(Additional Modalities)
: 扩展到文本之外,以支持音频、视频和其他格式。
标准化(Standardization)
: 考虑通过标准化机构进行标准化。
参与其中
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我们欢迎社区参与塑造 MCP 的未来。 访问我们的
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以加入对话并贡献您的想法。
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